Una empresa de Barcelona, Polyphonic HMI, ha logrado desarrollar un sistema que identifica las canciones que podrán ser éxitos comerciales, aún antes de que hayan sido editadas.


Por: tamara@noticias.com

Hit Song Science (HSS) es un programa informático capaz de identificar elementos en las canciones que podrían comportar un éxito comercial. La empresa barcelonesa asegura que pronosticó el éxito de la cantante Norah Jones, ganadora de 8 premios en la pasada edición de los Grammy, antes de que se fallaran los galardones, y mediante Hit Song Science.

Al parecer, el programa identifica características como melodía, variación del ritmo, tono y tempo, y las relaciona con las canciones que están en lo alto de las listas de ventas. A pesar de que hay millones de canciones en el mercado, encontraron que muchas de las que ocupan los primeros puestos tienen en común varios de estos elementos, aunque no resulten siempre obvios. El programa ha establecido similitudes entre Beethoven y la banda de rock irlandesa U2, al igual que entre Elvis Presley y The Beatles.

Según Mike MCReady, de Polyphonic HMI, “hay un número limitado de fórmulas matemáticas para las canciones que aspiran a ser populares”. Varias multinacionales discográficas ya han mostrado interés por el software, con el fin de asegurar sus próximas inversiones.