PDA

Ver la versión completa : Indexeus: búsqueda en base de datos hackeadas



LUK
20-08-2014, 11:32
Indexeus (http://indexeus.org/) es un nuevo motor de búsqueda que indexa información de cuentas usuarios (http://krebsonsecurity.com/2014/07/even-script-kids-have-a-right-to-be-forgotten/) y ha sido construído según las bases de datos de las 100 fugas de información más recientes (http://krebsonsecurity.com/wp-content/uploads/2014/07/indexeus-sites.txt). Indexeus presume que tiene una base de datos de "más de 200 millones de entradas disponibles".


http://searchengineland.com/figz/wp-content/seloads/2014/07/Screen-Shot-2014-07-21-at-11.06.11-AM-600x219.png


El sitio permite a cualquier persona consultar registros de algunas de las brechas de datos más grandes, como las recientes de Adobe y Yahoo! y se puede consultar por correo electrónico, nombre de usuario, contraseñas, dirección de Internet, direcciones físicas, cumpleaños y cualquier información que pueda estar asociada con esas cuentas.

La mayoría de las bases de datos fueron extraídas de foros de hackers que han sido hackeados, o desde sitios dedicados a brindar servicios de "booter" (http://top10booters.com/): potentes servidores que se alquilan para lanzar ataques de denegación de servicio.

Dubitus, el cerebro detrás de Indexeus imaginó el servicio como una forma de asustar a sus compañeros Script-Kiddies que deberán pagar para que su información sea eliminada del motor de búsqueda. Aquellos que hagan "donaciones" de aproximadamente $1 por registro (en Bitcoin) se asegurarán que sus registros sean borrados y que no aparecerán en futuras fugas de base de datos.

El equipo responsable de Indexeus explica las razones de su proyecto con la siguiente dudosa renuncia de responsabilidad:


El objetivo de Indexeus no es proporcionar información privada acerca de alguien, sino que busca la creación de conciencia y no somos responsables por cualquier uso indebido o malintencionado de nuestros contenidos y servicios. Lo que ofrece Indexeus es un buscador simple con minería de datos.